Por Marcos7 min
¿Quién dictará las reglas del juego?
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El dominio de la inteligencia artificial en el mundo.
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Investigador en IA
Marcos López de Castro
Físico convertido en investigador de IA fiable. Especializado en predicción conforme y cuantificación de la incertidumbre, me interesan especialmente el descubrimiento de conocimiento, la medicina digital, el modelado matemático y el potencial de la computación clásica y cuántica.
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Calibración e incertidumbre en aprendizaje automático: avances, límites y desafíos actuales
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La calibración y la cuantificación de la incertidumbre en aprendizaje automático han avanzado mucho, pero siguen lejos de ofrecer garantías universales fuera de entornos estables. Este análisis repasa su estado actual, los métodos más usados y sus principales limitaciones.
#machine learning#calibración#incertidumbre#uncertainty quantification
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El pasado 27 de febrero de 2026 tuve el placer de ser ponente invitado en el Máster Universitario en Modelización Matemática de la USAL. Durante la sesión de dos horas, impartí la conferencia titulada "Does your model know what it doesn’t know? Conformal prediction for reliable uncertainty quantification". Fue una gran experiencia compartir conocimientos sobre la importancia de cuantificar la incertidumbre de forma fiable en modelos de aprendizaje automático.
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Diario de Navarra destaca el índice IFIT para personalizar terapias contra el cáncer
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Navarra TV entrevista sobre DATAI y las líneas de investigación en IA
Intervención en el programa Está Pasando de Navarra TV para explicar las principales líneas de trabajo de DATAI, proyectos en curso y colaboraciones con empresas e instituciones.