Por Marcos7 min
¿Quién dictará las reglas del juego?
ES
El dominio de la inteligencia artificial en el mundo.
#geopolítica
Investigador en IA
Marcos López de Castro
Físico convertido en investigador de IA fiable. Especializado en predicción conforme y cuantificación de la incertidumbre, me interesan especialmente el descubrimiento de conocimiento, la medicina digital, el modelado matemático y el potencial de la computación clásica y cuántica.
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Artículos destacados
Generado por IA, revisado por Marcos9 min
Calibración e incertidumbre en aprendizaje automático: avances, límites y desafíos actuales
ES
La calibración y la cuantificación de la incertidumbre en aprendizaje automático han avanzado mucho, pero siguen lejos de ofrecer garantías universales fuera de entornos estables. Este análisis repasa su estado actual, los métodos más usados y sus principales limitaciones.
#machine learning#calibración#incertidumbre#uncertainty quantification
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Últimas noticias
Congreso
Participación en AIME 2026
Del 7 al 10 de julio de 2026 participé en la 24.ª Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial en Medicina (AIME 2026), celebrada en la Universidad de Ottawa. Presentamos el trabajo "Bidirectional Floating Feature Selection Guided by Uncertainty Quantification", en el que introducimos Conformal Bidirectional Floating Search (CBFS). El método utiliza predicción conformal para encontrar subconjuntos compactos de características que reduzcan la incertidumbre predictiva y fue evaluado con datos sintéticos y datos transcriptómicos de múltiples cohortes de estudios de inmunoterapia. El trabajo muestra el potencial de la selección de características consciente de la incertidumbre para el descubrimiento fiable de biomarcadores y está publicado en las actas Lecture Notes in Artificial Intelligence de Springer.
Conferencia invitada
Conferencia invitada
El pasado 27 de febrero de 2026 tuve el placer de ser ponente invitado en el Máster Universitario en Modelización Matemática de la USAL. Durante la sesión de dos horas, impartí la conferencia titulada "Does your model know what it doesn’t know? Conformal prediction for reliable uncertainty quantification". Fue una gran experiencia compartir conocimientos sobre la importancia de cuantificar la incertidumbre de forma fiable en modelos de aprendizaje automático.
Estancia de investigación
Estancia de investigación finalizada en Ghent University
¡Me alegra anunciaros que he acabado mi estancia predoctoral en Gante! Ha sido una gran experiencia, en un equipo muy humano y... ¡en una ciudad que parece sacada de un cuento!
Prensa
Diario de Navarra destaca el índice IFIT para personalizar terapias contra el cáncer
Diario de Navarra recogió la presentación del índice IFIT, una herramienta de IA orientada a medir la fitness inmunológica de pacientes oncológicos y a apoyar decisiones terapéuticas más personalizadas.