Personal / Académico
Investigación
Se destacan primero publicaciones seleccionadas, seguidas de una lista más completa.
Publicaciones seleccionadasDesplegar
Pattern Recognition, 180, 114450
Conformal Recursive Feature Elimination
M. López-De-Castro, A. García-Galindo, R. Armañanzas
2026
Método de selección de características conformal que mejora la eficiencia de los conjuntos de predicción y la estabilidad de los subconjuntos frente al RFE clásico, manteniendo una cobertura empírica cercana al nivel nominal.
DOI / enlaceBioinformatics, 41(10), btaf521
Conformal Inference for Reliable scRNA-seq Annotation
M. López-De-Castro, A. García-Galindo, R. Armañanzas
2025
Enfoque conformal para anotación fiable de scRNA-seq con conciencia de incertidumbre.
DOI / enlaceAgricultural and Forest Meteorology, 350, 109989
Fire-spotting modelling in operational wildfire simulators based on Cellular Automata: A comparison study
M. López-De-Castro, A. Trucchia, U. Morra-di-Cella, et al.
2024
Estudio comparativo de modelos de fire-spotting para simuladores operativos de incendios forestales.
DOI / enlaceRemote Sensing Applications: Society and Environment, 27, 100810
A high-resolution fuel type mapping procedure based on satellite imagery and neural networks: Updating fuel maps for wildfire simulators
M. López-De-Castro, D. Prieto-Herráez, M. I. Asensio-Sevilla, G. Pagnini
2022
Pipeline de alta resolución con imagen satelital y redes neuronales para actualizar mapas de combustible.
DOI / enlace
Lista ampliadaDesplegar
Pattern Recognition, 180, 114450
Conformal Recursive Feature Elimination
M. López-De-Castro, A. García-Galindo, R. Armañanzas
2026
Método de selección de características conformal que mejora la eficiencia de los conjuntos de predicción y la estabilidad de los subconjuntos frente al RFE clásico, manteniendo una cobertura empírica cercana al nivel nominal.
DOI / enlacePatterns (in press)
Estimating the accuracy of selective classifiers without labels using Venn-Abers predictors
A. García-Galindo, M. López-De-Castro, R. Armañanzas, T. Löfström
2026
Estimación sin etiquetas de la precisión de clasificadores selectivos mediante predictores de Venn-Abers.
Artificial Intelligence in Medicine (AIME 2026), LNAI 16749, 56-61
Bidirectional Floating Feature Selection Guided by Uncertainty Quantification
M. López-De-Castro, J. González-Gomariz, A. García-Galindo, K. Ni, F. Abbas-Aghababazadeh, B. Haibe-Kains, R. Armañanzas
2026
Conformal Bidirectional Floating Search identifica subconjuntos compactos de características que reducen la incertidumbre predictiva, con aplicaciones al descubrimiento fiable de biomarcadores en datos transcriptómicos de inmunoterapia.
DOI / enlaceProceedings of COPA 2026 (PMLR 329), 439-462
Performance Estimation in Hybrid Interpretable Models with Venn Predictors
A. García-Galindo, M. López-De-Castro, R. Armañanzas, N. Ståhl, T. Löfström
2026
Predicción de Venn para estimar, sin etiquetas, la precisión de modelos híbridos interpretables, tanto del modelo completo como de cada uno de sus componentes.
DOI / enlaceBioinformatics, 41(10), btaf521
Conformal Inference for Reliable scRNA-seq Annotation
M. López-De-Castro, A. García-Galindo, R. Armañanzas
2025
Enfoque conformal para anotación fiable de scRNA-seq con conciencia de incertidumbre.
DOI / enlaceMachine Learning, 114(27)
Fair prediction sets through multi-objective hyperparameter optimization
A. García-Galindo, M. López-De-Castro, R. Armañanzas
2025
Conjuntos de predicción conformal orientados a equidad mediante optimización multiobjetivo.
DOI / enlaceAgricultural and Forest Meteorology, 350, 109989
Fire-spotting modelling in operational wildfire simulators based on Cellular Automata: A comparison study
M. López-De-Castro, A. Trucchia, U. Morra-di-Cella, et al.
2024
Estudio comparativo de modelos de fire-spotting para simuladores operativos de incendios forestales.
DOI / enlaceJournal for ImmunoTherapy of Cancer, 12
1197 Harnessing the cancer immunity cycle via machine learning models to generate novel strategies for personalized cancer therapy
F. A. Aghababazadeh, L. Alonso, M. López-De-Castro, et al.
2024
Estrategias basadas en aprendizaje automático para personalizar terapias oncológicas vía ciclo de inmunidad.
DOI / enlaceProceedings of COPA 2024 (PMLR 230)
Conformal Stability Measure for Feature Selection Algorithms
M. López-De-Castro, A. García-Galindo, R. Armañanzas
2024
Medida de estabilidad para algoritmos de selección de características en entornos conformales.
DOI / enlaceProceedings of COPA 2024 (PMLR 230)
Multi-Class Classification With Reject Option and Performance Guarantees Using Conformal Prediction
A. García-Galindo, M. López-De-Castro, R. Armañanzas
2024
Marco conformal para clasificación multiclase con opción de rechazo y garantías de rendimiento.
DOI / enlaceProceedings of COPA 2023 (PMLR 204)
An uncertainty-aware sequential approach for predicting response to neoadjuvant therapy in breast cancer
A. García-Galindo, M. López-De-Castro, R. Armañanzas
2023
Modelado secuencial con incertidumbre para predecir respuesta a terapia neoadyuvante en cáncer de mama.
DOI / enlaceRemote Sensing Applications: Society and Environment, 27, 100810
A high-resolution fuel type mapping procedure based on satellite imagery and neural networks: Updating fuel maps for wildfire simulators
M. López-De-Castro, D. Prieto-Herráez, M. I. Asensio-Sevilla, G. Pagnini
2022
Pipeline de alta resolución con imagen satelital y redes neuronales para actualizar mapas de combustible.
DOI / enlaceEGU General Assembly 2022, EGU22-4600 (conference abstract)
A comparison study between fire-spotting models by a wildfire simulator based on a cellular automata approach
M. López-De-Castro, A. Trucchia, P. Fiorucci, G. Pagnini
2022
Resumen de congreso que compara modelos de fire-spotting implementados en un simulador de incendios basado en autómatas celulares.
DOI / enlaceUnder review
Enhanced Feature Selection via Strangeness Minimization and Conditional Mutual Information Maximization
M. López-De-Castro, A. García-Galindo, R. Armañanzas
2025
Estrategia de selección de características que combina minimización de strangeness con maximización de información mutua condicional.
Neurocomputing (under review)
Post-processing bias mitigation with fairness guarantees using risk control
A. García-Galindo, M. López-De-Castro, R. Armañanzas
2026
Método de post-procesado para mitigar sesgos con garantías de equidad obtenidas mediante control de riesgo.