Personal / Académico
Investigación
Se destacan primero publicaciones seleccionadas, seguidas de una lista más completa.
Publicaciones seleccionadasDesplegar
Bioinformatics, 41(10), btaf521
Conformal Inference for Reliable scRNA-seq Annotation
M. Lopez-De-Castro, A. Garcia-Galindo, R. Armananzas
2025
Enfoque conformal para anotación fiable de scRNA-seq con conciencia de incertidumbre.
DOI / enlaceUNDER REVIEW
Enhanced Feature Selection via Strangeness Minimization and Conditional Mutual Information Maximization
M. Lopez-De-Castro, A. Garcia-Galindo, R. Armananzas
2025
Estrategia de selección de características que combina minimización de strangeness con maximización de información mutua condicional.
Pattern Recognition, 180, 114450
Conformal Recursive Feature Elimination
M. Lopez-De-Castro, A. Garcia-Galindo, R. Armananzas
2026
Método de selección de características conformal que mejora la eficiencia de los conjuntos de predicción y la estabilidad de los subconjuntos frente al RFE clásico, manteniendo una cobertura empírica cercana al nivel nominal.
DOI / enlaceAgricultural and Forest Meteorology, 350, 109989
Fire-spotting modelling in operational wildfire simulators based on Cellular Automata: A comparison study
M. Lopez-De-Castro, A. Trucchia, U. Morra-di-Cella, et al.
2024
Estudio comparativo de modelos de fire-spotting para simuladores operativos de incendios forestales.
DOI / enlaceRemote Sensing Applications: Society and Environment, 27, 100810
A high-resolution fuel type mapping procedure based on satellite imagery and neural networks: Updating fuel maps for wildfire simulators
M. Lopez-De-Castro, D. Prieto-Herraez, M. I. Asensio-Sevilla, G. Pagnini
2022
Pipeline de alta resolución con imagen satelital y redes neuronales para actualizar mapas de combustible.
DOI / enlace
Lista ampliadaDesplegar
Bioinformatics, 41(10), btaf521
Conformal Inference for Reliable scRNA-seq Annotation
M. Lopez-De-Castro, A. Garcia-Galindo, R. Armananzas
2025
Enfoque conformal para anotación fiable de scRNA-seq con conciencia de incertidumbre.
DOI / enlaceUNDER REVIEW
Enhanced Feature Selection via Strangeness Minimization and Conditional Mutual Information Maximization
M. Lopez-De-Castro, A. Garcia-Galindo, R. Armananzas
2025
Estrategia de selección de características que combina minimización de strangeness con maximización de información mutua condicional.
Pattern Recognition, 180, 114450
Conformal Recursive Feature Elimination
M. Lopez-De-Castro, A. Garcia-Galindo, R. Armananzas
2026
Método de selección de características conformal que mejora la eficiencia de los conjuntos de predicción y la estabilidad de los subconjuntos frente al RFE clásico, manteniendo una cobertura empírica cercana al nivel nominal.
DOI / enlaceArtificial Intelligence in Medicine (AIME 2026), LNAI 16749, 56-61
Bidirectional Floating Feature Selection Guided by Uncertainty Quantification
M. Lopez-De-Castro, J. Gonzalez-Gomariz, A. Garcia-Galindo, K. Ni, F. Abbas-Aghababazadeh, B. Haibe-Kains, R. Armananzas
2026
Conformal Bidirectional Floating Search identifica subconjuntos compactos de características que reducen la incertidumbre predictiva, con aplicaciones al descubrimiento fiable de biomarcadores en datos transcriptómicos de inmunoterapia.
DOI / enlaceAgricultural and Forest Meteorology, 350, 109989
Fire-spotting modelling in operational wildfire simulators based on Cellular Automata: A comparison study
M. Lopez-De-Castro, A. Trucchia, U. Morra-di-Cella, et al.
2024
Estudio comparativo de modelos de fire-spotting para simuladores operativos de incendios forestales.
DOI / enlaceRemote Sensing Applications: Society and Environment, 27, 100810
A high-resolution fuel type mapping procedure based on satellite imagery and neural networks: Updating fuel maps for wildfire simulators
M. Lopez-De-Castro, D. Prieto-Herraez, M. I. Asensio-Sevilla, G. Pagnini
2022
Pipeline de alta resolución con imagen satelital y redes neuronales para actualizar mapas de combustible.
DOI / enlaceMachine Learning, 114(27)
Fair prediction sets through multi-objective hyperparameter optimization
A. Garcia-Galindo, M. Lopez-De-Castro, R. Armananzas
2025
Conjuntos de predicción conformal orientados a equidad mediante optimización multiobjetivo.
DOI / enlaceJournal for ImmunoTherapy of Cancer, 12
1197 Harnessing the cancer immunity cycle via machine learning models to generate novel strategies for personalized cancer therapy
F. A. Aghababazadeh, L. Alonso, M. Lopez-De-Castro, et al.
2024
Estrategias basadas en aprendizaje automático para personalizar terapias oncológicas vía ciclo de inmunidad.
DOI / enlaceProceedings of COPA 2024 (PMLR 230)
Conformal Stability Measure for Feature Selection Algorithms
M. Lopez-De-Castro, A. Garcia-Galindo, R. Armananzas
2024
Medida de estabilidad para algoritmos de selección de características en entornos conformales.
DOI / enlaceProceedings of COPA 2024 (PMLR 230)
Multi-Class Classification With Reject Option and Performance Guarantees Using Conformal Prediction
A. Garcia-Galindo, M. Lopez-De-Castro, R. Armananzas
2024
Marco conformal para clasificación multiclase con opción de rechazo y garantías de rendimiento.
DOI / enlaceProceedings of COPA 2023 (PMLR 204)
An uncertainty-aware sequential approach for predicting response to neoadjuvant therapy in breast cancer
A. Garcia-Galindo, M. Lopez-De-Castro, R. Armananzas
2023
Modelado secuencial con incertidumbre para predecir respuesta a terapia neoadyuvante en cáncer de mama.
DOI / enlace