Participación en AIME 2026
Del 7 al 10 de julio de 2026 participé en la 24.ª Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial en Medicina (AIME 2026), celebrada en la Universidad de Ottawa. Presentamos el trabajo "Bidirectional Floating Feature Selection Guided by Uncertainty Quantification", en el que introducimos Conformal Bidirectional Floating Search (CBFS). El método utiliza predicción conformal para encontrar subconjuntos compactos de características que reduzcan la incertidumbre predictiva y fue evaluado con datos sintéticos y datos transcriptómicos de múltiples cohortes de estudios de inmunoterapia. El trabajo muestra el potencial de la selección de características consciente de la incertidumbre para el descubrimiento fiable de biomarcadores y está publicado en las actas Lecture Notes in Artificial Intelligence de Springer.