Generado por IA, revisado por Marcos9 min
Calibración e incertidumbre en aprendizaje automático: avances, límites y desafíos actuales
ES
La calibración y la cuantificación de la incertidumbre en aprendizaje automático han avanzado mucho, pero siguen lejos de ofrecer garantías universales fuera de entornos estables. Este análisis repasa su estado actual, los métodos más usados y sus principales limitaciones.
#machine learning#calibración#incertidumbre#uncertainty quantification